原文：
www.kdnuggets.com/2016/07/mining-twitter-data-python-part-7.html
作者：Marco Bonzanini，独立数据科学顾问。
地理定位是识别对象地理位置的过程，例如移动电话或计算机。Twitter 允许用户在发布推文时提供他们的位置，形式为纬度和经度坐标。有了这些信息，我们准备好为我们的数据创建一些不错的交互式地图可视化。
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本文简要介绍了GeoJSON格式和Leaflet.js，这是一个用于交互式地图的优秀 Javascript 库，并讨论了它与我们在本教程前面部分收集的 Twitter 数据的集成（详细信息请参见第四部分）。
GeoJSON 是一种用于编码地理数据结构的格式。该格式支持各种几何类型，这些类型可以用于将所需的形状可视化到地图上。对于我们的示例，我们只需要最简单的结构，即Point。点通过其坐标（纬度和经度）来识别。
在 GeoJSON 中，我们还可以表示如Feature或FeatureCollection这样的对象。第一个基本上是一个带有附加属性的几何体，而第二个是特征列表。
我们的 Twitter 数据集可以表示为 GeoJSON 中的一个FeatureCollection，其中每条推文将是一个包含单个几何体（即前面提到的Point）的独立Feature。
这就是 JSON 结构的样子：
{
"type": "FeatureCollection",
"features": [
{
"type": "Feature",
"geometry": {
"type": "Point",
"coordinates": [some_latitude, some_longitude]
},
"properties": {
"text": "This is sample a tweet",
"created_at": "Sat Mar 21 12:30:00 +0000 2015"
}
},
/* more tweets ... */
]
}假设数据存储在单个文件中，如本教程第一章所述，我们只需遍历所有推文，查找可能存在的coordinates字段。请记住，你需要使用coordinates，因为geo字段已被弃用（请参见API）。
这段代码将读取数据集，查找坐标明确给出的推文。一旦创建了 GeoJSON 数据结构（以 Python 字典形式），数据将被转储到名为 geo_data.json 的文件中：
# Tweets are stored in "fname"
with open(fname, 'r') as f:
geo_data = {
"type": "FeatureCollection",
"features": []
}
for line in f:
tweet = json.loads(line)
if tweet['coordinates']:
geo_json_feature = {
"type": "Feature",
"geometry": tweet['coordinates'],
"properties": {
"text": tweet['text'],
"created_at": tweet['created_at']
}
}
geo_data['features'].append(geo_json_feature)
# Save geo data
with open('geo_data.json', 'w') as fout:
fout.write(json.dumps(geo_data, indent=4))Leaflet.js 是一个开源的 Javascript 库，用于创建互动地图。你可以创建包含你选择的瓦片（例如来自 OpenStreetMap 或 MapBox）的地图，并叠加互动组件。
为了准备一个可以托管地图的网页，你只需在文档的头部部分包含库及其 CSS，添加以下几行代码：
<link rel="stylesheet" href="http://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/leaflet/0.7.3/leaflet.css" />
<script src="http://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/leaflet/0.7.3/leaflet.js"></script>此外，我们将所有的 GeoJSON 数据放在一个单独的文件中，因此我们希望动态加载数据，而不是手动将所有点放在地图上。为此，我们可以轻松地使用jQuery，这也是我们需要包括的：
<script src="http://code.jquery.com/jquery-2.1.0.min.js"></script>地图本身将放置在一个 div 元素中：
<script src="http://code.jquery.com/jquery-2.1.0.min.js"></script><!-- this goes in the <head> -->
<style>
#map {
height: 600px;
}
</style>
<!-- this goes in the <body> -->
<div id="map"></div>我们现在准备使用 Leaflet 创建地图：
// Load the tile images from OpenStreetMap
var mytiles = L.tileLayer('http://{s}.tile.osm.org/{z}/{x}/{y}.png', {
attribution: '© <a href="http://osm.org/copyright">OpenStreetMap</a> contributors'
});
// Initialise an empty map
var map = L.map('map');
// Read the GeoJSON data with jQuery, and create a circleMarker element for each tweet
// Each tweet will be represented by a nice red dot
$.getJSON("./geo_data.json", function(data) {
var myStyle = {
radius: 2,
fillColor: "red",
color: "red",
weight: 1,
opacity: 1,
fillOpacity: 1
};
var geojson = L.geoJson(data, {
pointToLayer: function (feature, latlng) {
return L.circleMarker(latlng, myStyle);
}
});
geojson.addTo(map)
});
// Add the tiles to the map, and initialise the view in the middle of Europe
map.addLayer(mytiles).setView([50.5, 5.0], 5);结果的截图：
上面的例子使用了 OpenStreetMap 的瓦片图像，但 Leaflet 允许你选择其他服务。例如，在下面的截图中，瓦片图像来自 MapBox。
你可以在这里看到互动地图的实际效果：
一般来说，Python 有许多数据可视化的选项，但在基于浏览器的交互方面，Javascript 也是一个有趣的选择，两种语言可以很好地配合使用。本文展示了构建简单互动地图是一个相当直接的过程。
几行 Python 代码就能将数据转换为可以传递给 Javascript 进行可视化的通用格式（GeoJSON）。Leaflet.js 是一个很棒的 Javascript 库，几乎开箱即用，让我们创建一些不错的互动地图。
个人简介：Marco Bonzanini 是一位常驻伦敦的 数据科学家。他活跃于 PyData 社区，喜欢从事文本分析和数据挖掘应用。他是《用 Python 掌握社交媒体挖掘》（Packt Publishing，2016 年 7 月）的作者。
原文。转载已获许可。
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