Essa template foi inicialmente baseado no template de ciência de dados do cookiecutter, a template tem as seguintes características:
- Utilização do arquivo
pyproject.toml
como centralizador de dependências; - Configuração para criação de aplicação
streamlit
; - Utilização de jupyter notebooks para arquivos de análise;
- Documentação com o mkdocs (material design theme)
- git
- Python 3.10.*
- Poetry
1.1.13
ou superior
É aconselhável o uso do pyenv
para o gerenciamento de versões do Python.
Navegar até a pasta local, usando o comando :
cd equipe1-2024.1
Instalar as dependências do projeto utilizando o comando:
poetry install
Ativar o ambiente virtual criado pelo Poetry utilizando o comando:
poetry shell