Preparação de dados

[omadson]

A equipe deve criar todo o código necessário para a preparaçãp dos dados e inserí-lo no notebook notebooks/02-comparative_analysis.ipynb . O notebook deve conter os seguintes tratamentos:

• Tratamento de dados faltantes: Identificar e remover linhas/colunas com dados faltantes insignificantes. Imputar valores ausentes usando estatísticas de tendência central ou modelos preditivos.
• Tratamento de dados discrepantes: remover ou isolar outliers dependendo do contexto.
• Codificação de variáveis: efetuar toda e qualquer transformação necessária para o funcionamento do modelo, seja ela codificação de variáveis qualitativas (nominais ou ordinais), temporais ou textuais.
• Normalização: inserir normalização de dados nas variáveis que forem necessárias.