README.md

VII SER

Deslocamentos e gastos hospitalares dos municípios brasileiros

Fernando Almeida Barbalho

https://github.com/tchiluanda/siconfi_atendimento_hospitalar
https://siconfi-atendimento-hospitalar.tesouro.gov.br/

Quarto book: Contando histórias com Quarto

Ariane Hayana Thomé de Farias

https://ariane.quarto.pub/ser_2023/#/title-slide

O Quarto como ferramenta de PKM para pesquisa científica

Marcus Antonio Cardoso Ramalho

https://github.com/nextmarte/site-ser-pkm

Introdução à produção de gráficos interativos com {ggiraph}

Icaro Bernardes dos Santos Coutinho

https://icarobernardes.github.io/curso-ggiraph/#/section

O Problema do Aniversário, o pacote IPSUR e seu plugin para o R Commander: uma possibilidade para sala de aula

Felipe Rafael Ribeiro Melo

https://feliperafaelrm.github.io/Palestra-IPSUR-VII-SER/Guia_Palestra_Felipe_Ribeiro_VII_SER.html

Uso do duckdb com R

Thiago de Oliveira Pires

https://th1460.github.io/duckdb-ser/#/title-slide

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EDUCA SER

Oficina: Visualização de dados com ggplot2

Natália Santana Paiva

https://github.com/natpaiva/graficos_ggplot2 https://rpubs.com/Brochini/ggplot_2023

A história dos primeiros anos de colonização do Brasil contada através de mapas interativos

Marcus Antonio Cardoso Ramalho

https://github.com/nextmarte/Educaser-Maps

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Compartilhe o seu banco de dados e código R para o VII Seminário Internacional de Estatística com R

O SER segue as diretrizes da pesquisa reprodutível. Nesse sentido, pedimos aos palestrantes que compartilhem os bancos de dados, códigos R e slides utilizados na palestra.

Faça um pull request (https://github.com/eventoseroficial/Data_and_Code/) com o código R e o banco de dados (ou uma amostra dessa base de dados). Se você quiser, pode enviar a base de dados e código R para o e-mail do SER ([email protected]) que colocamos neste repositório.

Share Your Data and Code for - VI International Seminar on Statistics with R

SER follows the reproducible research guidelines. Please share the databases, R codes and slides used in the lecture.

Make a pull request (https://github.com/eventoseroficial/Data_and_Code/) with the R code and the dataset (or a sample of this dataset). You can send the dataset and R code to the SER email ([email protected]) and we put in this repository.