-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathgravitacional.html
197 lines (179 loc) · 6.17 KB
/
gravitacional.html
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Canvas Vogel Algorithm</title>
</head>
<body>
<canvas id="canvas"></canvas>
<script>
const canvas = document.getElementById('canvas');
const ctx = canvas.getContext('2d');
// Define los datos de entrada
const aportes = [10, 20, 30];
const consumos = [15, 25, 30, 10];
const nFilas = aportes.length;
const nColumnas = consumos.length;
// Calcula la oferta y la demanda total
let ofertaTotal = aportes.reduce((a, b) => a + b, 0);
let demandaTotal = consumos.reduce((a, b) => a + b, 0);
// Inicializa las variables necesarias para el algoritmo de Vogel
const sumasFilas = Array(nFilas).fill(0);
const sumasColumnas = Array(nColumnas).fill(0);
const asignaciones = Array(nFilas).fill(null).map(() => Array(nColumnas).fill(null));
// Función para calcular la distancia gravitacional entre dos puntos
function distanciaGravitacional(a, c) {
return a * c * Math.cosh(distancia(a, c));
}
// Función para calcular la distancia euclidiana entre dos puntos
function distancia(x1, y1, x2, y2) {
const dx = x2 - x1;
const dy = y2 - y1;
return Math.sqrt(dx * dx + dy * dy);
}
// Calcula las sumas de las filas y las columnas
for (let i = 0; i < nFilas; i++) {
for (let j = 0; j < nColumnas; j++) {
if (aportes[i] > 0 && consumos[j] > 0) {
const costo = distanciaGravitacional(aportes[i], consumos[j]);
sumasFilas[i] += costo;
sumasColumnas[j] += costo;
}
}
}
// Ejecuta el algoritmo de Vogel
while (ofertaTotal > 0 && demandaTotal > 0) {
// Encuentra la celda con la mayor diferencia de costos
let maxDiferencia = -Infinity;
let maxI = null;
let maxJ = null;
for (let i = 0; i < nFilas; i++) {
for (let j = 0; j < nColumnas; j++) {
if (aportes[i] > 0 && consumos[j] > 0) {
const diferencia = Math.abs(sumasFilas[i] - sumasColumnas[j]);
if (diferencia > maxDiferencia) {
maxDiferencia = diferencia;
maxI = i;
maxJ = j;
}
}
}
}
// Encuentra la asignación óptima para la celda seleccionada
let minCosto = Infinity;
let mejorConsumo = null;
if (sumasFilas[maxI] > sumasColumnas[maxJ]) {
consumos.forEach((consumo, j) => {
if (asignaciones[maxI][j] === null) {
const costo = distanciaGravitacional(aportes[maxI], consumo);
if (costo < minCosto) {
minCosto = costo;
mejorConsumo = j;
}
}
});
} else {
aportes.forEach((aporte, i) => {
if (asignaciones[i][maxJ] === null) {
const costo = distanciaGravitacional(aporte, consumos[maxJ]);
if (costo < minCosto) {
minCosto = costo;
mejorConsumo = i;
}
}
});
}
// Asigna la oferta y la demanda a la celda seleccionada
const cantidad = Math.min(aportes[maxI], consumos[maxJ]);
if (asignaciones[maxI]) asignaciones[maxI][maxJ] = cantidad;
ofertaTotal -= cantidad;
demandaTotal -= cantidad;
// Actualiza las sumas de las filas y las columnas
sumasFilas[maxI] = sumasColumnas[maxJ] = 0;
for (let i = 0; i < nFilas; i++) {
for (let j = 0; j < nColumnas; j++) {
if (asignaciones[i][j] === null) {
if (aportes[i] > 0 && consumos[j] > 0) {
const costo = distanciaGravitacional(aportes[i], consumos[j]);
sumasFilas[i] += costo;
sumasColumnas[j] += costo;
}
}
}
}
// Encuentra la asignación óptima para la otra celda seleccionada
minCosto = Infinity;
mejorConsumo = null;
if (maxI !== mejorConsumo) {
if (sumasFilas[mejorConsumo] > sumasColumnas[maxJ]) {
consumos.forEach((consumo, j) => {
if (asignaciones[mejorConsumo][j] === null) {
const costo = distanciaGravitacional(aportes[mejorConsumo], consumo);
if (costo < minCosto) {
minCosto = costo;
mejorConsumo = j;
}
}
});
} else {
aportes.forEach((aporte, i) => {
if (asignaciones[i][maxJ] === null) {
const costo = distanciaGravitacional(aporte, consumos[maxJ]);
if (costo < minCosto) {
minCosto = costo;
mejorConsumo = i;
}
}
});
}
// Asigna la oferta y la demanda a la otra celda seleccionada
const cantidad2 = Math.min(aportes[mejorConsumo], consumos[maxJ]);
asignaciones[mejorConsumo][maxJ] = cantidad2;
ofertaTotal -= cantidad2;
demandaTotal -= cantidad2;
// Actualiza las sumas de las filas y las columnas
sumasFilas[mejorConsumo] = sumasColumnas[maxJ] = 0;
for (let i = 0; i < nFilas; i++) {
for (let j = 0; j < nColumnas; j++) {
if (asignaciones[i][j] === null) {
if (aportes[i] > 0 && consumos[j] > 0) {
const costo = distanciaGravitacional(aportes[i], consumos[j]);
sumasFilas[i] += costo;
sumasColumnas[j] += costo;
}
}
}
}
}
}
// Dibuja los nodos y las asignaciones en el canvas
const radio = 20;
const x0 = 100;
const y0 = 100;
const separacion = 50;
ctx.font = '12px Arial';
aportes.forEach((aporte, i) => {
ctx.fillStyle = 'blue';
ctx.beginPath();
ctx.arc(x0, y0 + i * separacion, radio * aporte / ofertaTotal, 0, 2 * Math.PI);
ctx.fill();
ctx.fillStyle = 'black';
ctx.fillText(`A${i+1}`, x0 - radio, y0 + i * separacion + 4);
consumos.forEach((consumo, j) => {
if (asignaciones[i][j] !== null) {
ctx.fillStyle = 'green';
ctx.beginPath();
ctx.arc(x0 + (j + 1) * separacion, y0 + i * separacion, radio * asignaciones[i][j] / ofertaTotal, 0, 2 * Math.PI);
ctx.fill();
ctx.fillStyle = 'black';
ctx.fillText(`C${j+1}`, x0 + (j + 1) * separacion - radio, y0 + i * separacion + 4);
ctx.beginPath();
ctx.moveTo(x0 + i * separacion + radio, y0 + i * separacion);
ctx.lineTo(x0 + (j + 1) * separacion - radio, y0 + i * separacion);
ctx.stroke();
}
});
});
</script>
</body>
</html>