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常见问题

1. 构建部署PyTorch训练程序时出现 "BADSIG F60F4B3D7FA2AF80" 错误

运行的命令

docker build -f Dockerfile.gpu -t train_dl .

错误日志

W: GPG error: https://developer.download.nvidia.cn/compute/machine-learning/repos/ubuntu1804/x86_64  Release: The following signatures were invalid: BADSIG F60F4B3D7FA2AF80 cudatools <[email protected]>
E: The repository 'https://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1804/x86_64  Release' is not signed.

原因

NVIDIA 的 CDN 更新了新的 GPG 签名缓存 Release.gpg，但对应的本体 Release 并未更新，这会造成上述错误。

解决方法

解除 Dockerfile.gpu 内 # 解决网络问题 下命令的注释，令其运行将下载源换为 Aliyun 源，可以解决问题。