SAE2.02-Exploration_algorithmique

1. Préface

Objectif : Dans quelle mesure les textes d’un même auteur, ou d’une même époque, obéissent-ils à un déterminisme ? La problématique est, ici, d’analyser plusieurs textes du même auteur, ou de la même décennie, et de montrer les points communs et les différences dans le vocabulaire utilisé (qui s’expliquent peut-être en fonction du genre, de l’auteur, du sujet, etc.) Il est conseillé de choisir 3 ou 4 textes longs (romans, etc.) ou une cinquantaine de textes courts (poèmes, articles de presse, par exemple).

À cette fin, il faudra donc représenter :

• Un nuage de mots par texte analysé ;
• Un nuage de mots commun, permettant de visualiser les mots communs aux textes.

2. Informations

Pour ce projet nous avons décidé d'utiliser le language java. Nous utilisons maven pour la gestion des dépendances (pdfbox, log4j et ApacheCLI) et de la compilation.

Si jamais vous voyez plein d'erreurs en ouvrant le projet. Cela signifie que votre maven (ou votre IDE) est mal configuré.

Pour la gestion de version, nous avons utilisé Git avec Github. A chaque push, Github test le code pour s'assurer qu'aucune erreur n'a été introduite dans le code. Si les test ne se sont pas dérouler comme prévu une croix rouge s'affichera à coté du commit.

3. Déploiement

Utiliser la commande mvn install dans le dossier sae202. Un fichier .jar sera généré dans le dossier sae202/target.

mvn javadoc:javadoc permet de mettre à jour la documentation.

Pour l'exécution : java -jar sae202-1.0-SNAPSHOT.jar, puis suivre l'aide du CLI.

Pour l'exécution du serveur node.js : node index.js dans le dossier Serveur

4. Dossiers

• le dossier HTML contient tout le code du site internet (https://sae202.nwo.ovh/)
• le dossier javadocs contient la documentation de l'application.
• le dossier sae202 contient le code source du convertisseurs, de l'analyse et de l'algorithme de racinisation écrit par Maxime Lotto. Il contient aussi un dossier test avec tout les tests unitaire de l'application.
• Le dossier Serveur contient un serveur node.js avec la bibliothèque express qui permet de faire le lien entre les textes analysés et le site.